Paraninfo

Homepage » Computación E Informática » Programación Informática/Desarrollo De Software » Conceptos De Programación. Aprendizaje De La Programación » Inferencia y descubrimiento causal en Python

We will find it for you!
If you are looking for this book and not have stock, we will seek for you at no extra cost.
Just leave us your email, we will contact you as soon as we find it.

LOOK FOR ME!


Do not worry, we'll only contact you to let you know when we have the book. In any case your mail will be transferred to third parties or send you advertising or spam.
Books Frontpage Inferencia y descubrimiento causal en Python
  • 70,96 USD

  • * Free shipping to US.


  • Not available

    • -

    • Unit(s)

Features:

  • Pages: 432
  • Format: 23x19 cm
  • Edition Date: 2024
  • Edition: 1
  • Language: Castellano.
  • Binding: Tapa blanda o Bolsillo - Con solapas.
  • Weight: 0,79 kg.
  • Editorial: ANAYA MULTIMEDIA

  • Inferencia y descubrimiento causal en Python

    Descubra los secretos del machine learning causal moderno con DoWhy, EconML, PyTorch y mucho más

  • 9788441549203

  • Author: Aleksander Molak [Autor]

  • Translator: Virginia Aranda González

  • En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y una completa introducción a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicación teórica y una serie de ejercicios prácticos con código Python. A continuación, entra de lleno en el mundo de la estimación del efecto causal, y avanza hacia los métodos de aprendizaje automático modernos.Paso a paso, descubrirás el ecosistema causal de Python y aprovecharás la potencia de los algoritmos más avanzados. Además, explorarás la mecánica de las huellas que dejan las causas y descubrirás las cuatro familias principales de métodos de descubrimiento causal. El capítulo final ofrece una amplia visión general del futuro de la IA causal, con un examen de retos y oportunidades y una exhaustiva lista de recursos para seguir aprendiendo cada vez más.Entre otras cosas, este libro permite:* Dominar los conceptos fundamentales de la inferencia causal.* Liberar el potencial del proceso de inferencia causal en cuatro pasos de Python.* Explorar avanzadas técnicas de modelado uplift o de elevación.* Descubrir los secretos del descubrimiento causal moderno con Python.* Utilizar la inferencia causal para producir impacto social y beneficios para la comunidad.
  • 70,96 USD

  • * Free shipping to US.


  • Not available

Other books in the subject Conceptos De Programación. Aprendizaje De La Programación:

About us | Contact us | Legal warning | Privacy Policy | Purchase conditions

© Ediciones Paraninfo S.A.Calle José Abascal, 56 (Utopicus). Oficina 217. 28003 Madrid (España)

Phone: (+34) 656 541 982 - (+34) 913 308 918
WhatsApp: (+34) 656 541 982
Fax: (+34) 91 445 62 18
Email: clientesweb@paraninfo.es