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Features:
- Pages: 240
- Format: 17x2,2x683,00 cm
- Edition: 05072023
- Language: Otras lenguas.
- Weight: 0,68 kg.
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Tecnologías Disruptivas
Comprende las herramientas de la sociedad digital
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9788419857507
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INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 1. BIG DATA
1.1 ALGUNAS CIFRAS IMPORTANTES
1.1.1 Cifras del estado digital en el mundo
1.1.2 Tiempo en redes sociales por plataforma
1.1.3 Digital España
1.1.4 Digital Perú
1.2 DATOS
1.3 ALGUNAS DEFINICIONES DE INFORMACIÓN
1.4 CONOCIMIENTO
1.5 SABIDURÍA
1.6 LA IMPORTANCIA DE LA INFORMACIÓN EN LAS ORGANIZACIONES
1.7 QUE ES BIG DATA
1.8 OTROS CONCEPTOS DE BIG DATA
1.9 GENERACIÓN DE DATOS EN INTERNET EN TIEMPO REAL
1.10 TIPOS DE DATOS.
1.11 FUENTES DEL BIG DATA
1.12 LAS VS EN BIG DATA
1.13 LAS VS A LO LARGO DEL TIEMPO
1.14 APLICACIONES DEL BIG DATA EN GENERAL
1.15 PATRONES DE ARQUITECTURA DE SOFTWARE
1.15.1 Qué podría decir acerca
1.15.2 Algunas Afirmaciones Importantes
1.15.3 Conclusiones
1.15.4 Aplicaciones monolíticas
1.15.5 Aplicaciones Cliente Servidor
1.15.6 Aplicaciones Web.
1.15.7 Aplicaciones Peer-to-Peer
1.15.8 Aplicaciones de Data Compartida
1.15.9 Aplicaciones Map-Reduce
1.15.10 Aplicaciones heterogéneas
1.16 RETOS DE SEGURIDAD EN BIG DATA
1.17 MEDIDAS DE SEGURIDAD BÁSICAS
1.18 USO DEL BIG DATA EN LA CIBERSEGURIDAD
1.19 METODOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO DE GRANDES VOLÚMENES
1.19.1 Entendimiento del Negocio
1.19.2 Comprensión de datos
1.19.3 Tecnología
1.19.4 Tratamiento de datos
1.19.5 Modelización
1.19.6 Presentación
1.19.7 Despliegue
1.19.8 Puesta en Valor
1.20 METODOLOGÍAS CRISP-DM
1.20.1 Comprensión del negocio
1.20.2 Comprensión de los datos
1.20.3 Preparación de Datos
1.20.4 Modelamiento
1.20.5 Evaluación
1.20.6 Despliegue
1.21 HADOOP
1.22 QUE ES HADOOP
1.23 CARACTERÍSTICAS BÁSICAS
1.24 ¿POR QUÉ HADOOP?
1.25 HISTORIA DE HADOOP
1.26 ¿QUÉ ELEMENTOS TIENE HADOOP?
1.26.1 HDFS
1.26.2 YARN
1.27 MAPREDUCE
CAPÍTULO 2. IOT
2.1 QUE ES EL IOT
2.2 IOT COMO PARADIGMA
2.3 TERMINOLOGÍA BÁSICA
2.4 IOT CASOS DE USO
2.5 PROYECCIÓN DEL IOT
2.6 ALGUNOS CASOS DE USO
2.7 SEGURIDAD DEL IOT
2.8 EL FUTURO DEL IOT
2.9 ÁREAS DEL IOT
2.10 CIUDADES INTELIGENTES
2.11 CARACTERÍSTICAS DE LOS IOT VS ORDENADORES
2.12 ¿CÓMO SE CONECTAN LOS DISPOSITIVOS DE IOT A LA RED?
2.13 ¿QUÉ GRADO DE SEGURIDAD OFRECEN ESTOS DISPOSITIVOS?
2.14 ¿EL ECOSISTEMA DEL IOT?
2.15 HACIA EL FUTURO
2.16 JUGADORES EN EL IOT
CAPÍTULO 3. ANALÍTICA CON PANDAS
3.1 PANDAS Y NUMPY
3.1.1 Primer ejemplo
3.1.2 Segundo ejemplo
3.2 ANÁLISIS DEL BITCOIN
3.3 ANÁLISIS CORONAVIRUS 1
3.4 ANÁLISIS CORONAVIRUS 2
3.4.1 GeoPandas
CAPÍTULO 4. DEEP LEARNING
4.1 DEEP LEARNING
4.1.1 Historia de Deep Learning
4.1.2 Neurona
4.1.3 Redes Neuronales Artificiales
4.1.4 Aplicaciones de redes neuronales
4.1.5 Perceptron
4.1.6 Función de activación
4.1.7 Una red neuronal artificial buscará partículas exótica
4.1.8 Premio Turing 2018
4.1.9 Tipos de Arquitecturas de Deep Learning
4.1.10 Qué hace el científico de datos con los patrones
4.1.11 Implementación de nuestro primer modelo
CAPÍTULO 5. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
5.1 NLP
5.1.1 Introducción
5.1.2 NLP, NLU y NLG
5.1.3 Evolución del NLP
5.1.4 Aplicaciones del NLP
5.1.5 Problemas de Ambigüedades
5.1.6 Instalando TextBlob y NLTK en anaconda
5.1.7 Tokenización
5.1.8 Lematización
5.1.9 Stop Words
10 TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS © RA-MA
5.1.10 ¿Cuándo se debe eliminar los Stop Words?
5.1.11 Algunos puntos a tomar en cuenta
5.1.12 Mi primer ejemplo de análisis de texto
5.1.13 Mi segundo ejemplo de traducción de texto
5.1.14 Mi tercer segundo ejemplo análisis de sentimiento
5.1.15 Stanza
5.1.16 Modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto
5.1.17 Modelos Markoviano de máxima entropía
CAPÍTULO 6. WEB SCRAPING
6.1 WEB SCRAPING
6.2 OBTENIENDO UNA IMAGEN DE UNA WEB
6.3 OBTENIENDO PÁGINAS LEER UN ARCHIVO DE TEXTO
6.4 OBTENIENDO CARACTERES
CAPÍTULO 7. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
7.1 OPENCV
7.2 FUNCIONES IMPORTANTES
7.2.1 imread
7.2.2 imshow
7.3 LEER IMÁGENES
7.4 ESCRIBIR IMÁGENES
7.5 CAMBIANDO EL FORMATO DE UNA IMAGEN
7.6 MODELO DE COLOR YUV
7.7 MODELO DE COLOR YUV DIVISIÓN DE COLORES
7.8 IMAGEN GRIS
7.9 TR
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